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在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。并且在图像处理过程中也可能会对图像产生噪声。噪声与我们想要处理的图像没有任何关联，还会对我们的处理产生不好的影响。系统采用目前***，***严格的***许可管理系统，一步到位收集车辆管理。所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。

***自动识别系统是值得深入研究的一个方向，它是当今智能交通管理技术研究的重要课题。***自动识别系统借助计算机这一媒介对系统的交通图像进行处理、分析和识别，从而得到汽车***的信息。就之前发展局势来看，该文研究的***自动识别系统对于当今交通发展很重要。***识别系统近几年发展火热，在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面，前景广泛。图像的采集、图像预处理、******、字符分割和字符识别是***识别系统的五大环节也是该文研究的***。

智能停车场系统发展至今，经历了很多历程，由人工取卡进出停车场的方式逐渐地发展到蓝牙读卡远距离识别、再到现在普遍被认为进出停车场方便的***识别停车场系统。

随着停车场进出车辆逐渐增多，车辆管理工作难度越来越大，尤其是在上下班高峰期，容易导致车辆不能顺畅进出车场甚至造成进出口拥堵，如果想满足客户的现实需求，停车场系统升级乃大势所趋。